Online Journal
電子ジャーナル
IF値: 1.8(2022年)→1.9(2023年)

英文誌(2004-)

Journal of Medical Ultrasonics

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2021 - Vol.48

Vol.48 No.01

Original Article(原著)

(0017 - 0024)

血流速度分布に対する特異値分解を用いた血管内腔の同定手法

Identification of vascular lumen by singular value decomposition filtering on blood flow velocity distribution

長岡 亮, 長谷川 英之

Ryo NAGAOKA, Hideyuki HASEGAWA

富山大学学術研究部工学系

Graduate School of Science and Engineering for Research, University of Toyama

キーワード : lumen identification, singular value decomposition filtering, ultrasonic image, high-frame-rate imaging

目的:本研究では,特異値分解(singular value decomposition: SVD)を用いた血管内腔領域同定のための新しい手法を提案し,その提案手法を総頸動脈の生体計測結果に適用することで有用性を確認した.方法:血管内腔領域を同定するために自己相関法を用いて推定した速度マップにSVDフィルタを適用した.本研究では,フレームレートを1,302 Hz,パケットサイズを999フレームに設定した.SVDフィルタリングによって推定された血管内腔領域を従来手法であるパワードプラ法による推定結果と比較した.結果:提案手法と従来手法によって得られた血管壁と血管内腔領域の特徴量の差の平均値はそれぞれ34 dBと26 dBであった.提案手法は時相による影響をほとんど受けず,血管壁と血管内腔領域をより安定的に分離することが可能であった.提案手法では-28dBの閾値を設定することによって血管内腔領域を同定することが可能であった.結論:我々は血管内腔領域の同定のための新しい手法を提案した.この提案手法では,従来のパワードプラ法を用いた場合に抑制することができなかった血管壁の動きの影響も抑制することが可能であった.提案手法によって同定された血管内腔領域は,対応するBモード画像とよく一致した.

Purpose: In the present study, we proposed a novel method for identification of the vascular lumen by employing singular value decomposition (SVD), and the feasibility of the proposed method was validated by in vivo measurement of the common carotid artery. Method: SVD filtering was applied to a velocity map that was estimated using an autocorrelation method to identify the lumen region. In this study, the packet size was set at 999 frames with a frame rate of 1,302 Hz. The region estimated by the proposed SVD filtering was compared with that estimated by the conventional power Doppler method. Result: The averaged differences in feature values between vascular wall and lumen regions obtained by the proposed and conventional methods were 34 dB and 26 dB, respectively. The proposed method was hardly influenced by the cardiac phase and could separate the wall and lumen regions more stably. The proposed method could identify the lumen region by setting a threshold of -28 dB from the averaged difference amplitude. Conclusion: We proposed a novel method for identification of the vascular lumen. The proposed method could suppress the effects of wall motion, which was present in the conventional power Doppler image. The lumen region identified by the proposed method well conformed with the anatomical information in the B-mode image of the corresponding section.