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2020 - Vol.47

Vol.47 No.Supplement

口頭発表
産婦人科　「産婦人科AI」

（S392）

ホワイトボックス化した人工知能を用いた緊急帝王切開術の検出

A detection of emergency cesarean section using an artificial intelligence-based rule extraction approach

Full Text（PDF）2.64MB

永昜洋子¹, 林陽一², 中島啓介², 大門篤史¹, 布出実紗¹, 澤田雅美¹, 佐野匠¹, 西澤光生³, 藤田太輔¹, 大道正英¹

Yoko NAGAYASU¹, Youichi HAYASHI², Keisuke NAKAJIMA², Atsushi DAIMON¹, Misa NUNODE¹, Masami SAWADA¹, Takumi SANO¹, Mitsuo NISHIZAWA³, Daisuke FUJITA¹, Masahide OHMICHI¹

¹大阪医科大学産婦人科教室, ²明治大学理工学部　情報科学科, ³大阪医科大学放射線科

¹Obstetrics and Gynecology, Osaka Medical College, ²Dept. of Computer Science Course Artificial Intelligence Lab., Meiji University, ³Radiology, Osaka Medical College

キーワード :

Journal of Medical Ultrasonics

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Vol.47 No.Supplement