英文誌(2004-)
口頭発表
人工知能応用(工学合同) 「産婦人科」
(S548)
胎児心臓超音波スイープ動画におけるDeep learningを用いた肺静脈検知の研究
A novel Deep Learnig Approach for the PV Detection in Fetal Cardiac Ultrasound Movies
小松 玲奈1, 2, 松岡 隆1, 2, 酒井 彬2, 3, 安富 優2, 3, 新垣 達也1, 德中 真由美1, 小松 正明4, 5, 浜本 隆二4, 5, 関沢 明彦1
Reina KOMATSU1, 2, Ryu MATSUOKA1, 2, Akira SAKAI2, 3, Suguru YASUTOMI2, 3, Tatsuya ARAKAKI1, Mayumi TOKUNAKA1, Masaaki KOMATSU4, 5, Ryuji HAMAMOTO4, 5, Akihiko SEKIZAWA1
1昭和大学医学部 産婦人科学講座, 2理化学研究所 理研AIP-富士通連携センター, 3富士通研究所 人工知能研究所, 4理化学研究所 革新知能統合研究センター がん探索医療研究チーム, 5国立がん研究センター研究所 がん分子修飾制御学分野
1Obstetrics and Gynecology, Showa University School of Medicine, 2RIKEN AIP-Fujitsu Collaboration Center, RIKEN, 3Artificial Intelligence Laboratory, Fujitsu Laboratories Ltd., 4Cancer Translational Research Team, RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, 5Division of Molecular Modification and Cancer Biology, National Cancer Center Research Institute
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