油田 信一¹, 伊東 正安¹, 伊藤 健一¹, 横井 浩²

Shin-ichi YUTA¹, Masayasu ITO¹, Kenichi ITO¹, Hiromu YOKOI²

¹東京農工大学工学部電子工学科, ²日生病院外科

¹Tokyo Univ. of Agriculture and Technology, ²Nissei Hospital

キーワード :

　大型計算機を用いて乳腺などの超音波診断像を画像処理し，画質の改善をはかるとともに，その特徴を抽出する方法を述べている。
　超音波診断像の分解能改善は，原理的にはシンチグラムなどの他の画像の処理と同じであり，フーリエ変換領域で処理される。しかし，超音波像独自の性質である方向性や雑音の問題にはとくに考慮を払う必要がある。
　腫瘍部分は超音波断層像では反射エコーの弱い部分として表わされ，その領域の形状が腫瘍の良性・悪性を決定する。計算機によって自動的な診断を行なうためにはこの腫瘍の特徴を定量化する必要がある。本稿では，その方法についても例を用いて示している。